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경영진/실무진 설문조사 및 인터뷰
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AI 활용 현황 파악
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비즈니스 과제, 데이터 자산, AI 기술 환경 조사
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비즈니스-데이터-AI 기술 정합성 진단
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산업, 조직, 부서, 업무 도메인 분석
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도메인 온톨로지 분석
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데이터 자산 구조 분석
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AI 기술 분석
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비즈니스 전략/디지털 전환 전략 분석
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데이터 전략/AI 기술 전략 수립
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비즈니스-데이터-AI 전략 정렬
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AI 거버넌스 프레임워크 수립
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비즈니스 문제 구체화 및 원인 분석
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AI 적용 가능성 및 기대 성과 분석
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문제-목표-성과 연계
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주요 KPI 및 정성/정량 지표 설정
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문제별 AI 솔루션 유형 매핑
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비즈니스/데이터/기술 관점의 실현 가능성 평가
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Use Case 포트폴리오 구성 및 기대 성과 분석
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우선순위 도출
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실행 단계별 계획 수립
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인력, 예산, 파트너 선정 계획
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개발 프로젝트 계획 수립
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운영 및 유지보수, 성과 평가 계획
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도메인 특화 에이전틱 AI
도입 전략
범용 AI는 시작일 뿐, 도메인 특화 에이전틱 AI가 ‘비즈니스 성과’를 만듭니다
비교 항목 | 도메인 특화 에이전틱 AI | 범용 AI |
|---|---|---|
전략 방향 | 핵심역량 중심의 비즈니스 프로세스 혁신 | 단순 반복 작업 자동화 |
기술 구조 | 도메인 특화 모델 + 도구 + 외부 시스템 연동 | 범용 단일 모델 API 호출 + 프롬프팅 |
경쟁력 확보 | 조직 맞춤형 솔루션 개발로 차별화 | 유사한 기능 구현 |
성과 지속성 | 도메인 중심 적용으로 비즈니스 성과 창출 | PoC 후 실무 적용 제한적 |
현업 수용성 | 워크플로우에 통합 및 현장 업무 도입 | 일부 기능에 국한 |
확장 가능성 | 산업, 업무별 수직 확장 가능 | 기능 중심 수평 확장 |
서비스 특징
도메인 특화 에이전틱 AI 도입 전략 계획을 수립하고 실행 가능한 자산으로 전환합니다.
도메인 특화 전략
산업, 조직, 부서, 업무별 과제를 중심으로 AI를 적용해서 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 전략을 수립 합니다.
에이전틱 AI 기반 고도화
단순 반복 작업의 자동화를 넘어 도메인 특화 에이전틱 AI 기반의 지능형 시스템으로 고도화 하는 기술 전략을 추구합니다.
전략-실행 정렬
조직의 AI 도입 전략과 실행 사이의 단절을 해소하고 도메인 특화 비즈니스 문제 해결을 위한 효과적인 Use Case을 도출 합니다.
AI 자산화
AI 컨설팅의 산출물을 AI 지식베이스 자산으로 전환하여 실행 가능한 AI 솔루션의 전략적 설계를 가능하도록 연계합니다.